요즘 제 사업에서 제가 하는 일을 하나씩 적어보고 있습니다.
콘텐츠 주제를 정하고,
뉴스레터를 쓰고,
유튜브를 촬영하고,
수강생 과제를 확인하고,
피드백을 작성하고,
문의에 답하고,
프로그램을 기획하고,
매출을 확인하고.
적다 보니까 생각보다 제가 직접 하고 있는 일이 정말 많더라고요.
그런데 이걸 보다가 문득 이런 생각이 들었습니다.
"나는 대표일까? 아니면 내 회사에서 가장 바쁜 직원일까?"
저는 직원 없이 혼자 사업을 하고 있습니다.
그러다 보니까 그동안 이런 생각을 당연하게 했던 것 같아요.
"1인 기업이니까 내가 해야지."
콘텐츠도 내가 만들고,
고객 관리도 내가 하고,
마케팅도 내가 하고,
상품도 내가 만들고.
사업이 잘돼서 일이 많아지면?
내가 더 열심히 하면 된다고 생각했습니다.
그런데 가만히 생각해보면 좀 이상합니다.
사업이 2배 성장하면 제가 해야 하는 일도 2배가 되어야 할까요?
매출이 3배가 되면, 제가 3배 더 바빠져야 할까요?
만약 그렇다면 저는 사업을 만든 게 아니라
제가 평생 다녀야 할 직장을 하나 더 만든 것과 다르지 않을 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.
그래서 요즘 제가 생각하는 1인 기업의 정의가 완전히 바뀌고 있습니다.
1인 기업은 혼자 모든 일을 하는 회사가 아니라, 내가 반드시 해야 하는 일만 내가 하는 회사다.
저는 이게 앞으로 AI 시대의 1인 기업에서 굉장히 중요해질 거라고 생각합니다.
제가 할 수 있는 일과 제가 해야 하는 일은 다릅니다
저는 할 수 있는 일이 꽤 많습니다.
영상도 직접 편집할 수 있고,
썸네일도 만들 수 있고,
수강생 문의에도 답할 수 있고,
자료도 정리할 수 있고,
공지사항도 작성할 수 있습니다.
그런데 어느 순간 중요한 질문이 생겼습니다.
"내가 할 수 있다는 이유만으로, 이 모든 일을 내가 해야 할까?"
근데 그게 아니더라고요.
제가 정말 해야 하는 일은 따로 있었습니다.
어떤 고객을 도울 것인지 결정하는 것.
고객이 어떤 문제를 가지고 있는지 직접 듣는 것.
어떤 상품을 만들 것인지 결정하는 것.
사업이 어디로 가야 하는지 판단하는 것.
제가 직접 경험하면서 얻은 생각을 콘텐츠로 만드는 것.
이런 일은 오히려 제가 계속 해야 하는 일이라고 생각합니다.
그런데 매번 똑같은 자료를 가져오고,
데이터를 정리하고,
정해진 기준으로 분류하고,
반복적으로 초안을 만들고,
파일을 옮기고,
정해진 시간에 똑같은 작업을 실행하는 것까지
전부 제가 해야 할까요?
저는 아니라고 생각합니다.
그래서 AI를 보는 기준도 바뀌었습니다
예전에는 새로운 AI 도구가 나오면 저도 이런 생각부터 했습니다.
"이거 뭐 할 수 있지?"
"어떤 기능이 있지?"
"이걸 어디에 써먹지?"
그런데 요즘은 질문 자체를 바꾸고 있습니다.
"내가 지금 직접 하고 있는 일 중에서, 이 녀석에게 넘길 수 있는 일은 뭐지?"
저는 이게 AI를 사업에서 활용할 때 훨씬 중요한 질문이라고 생각합니다.
AI를 사용하는 목적은
AI를 많이 아는 사람이 되는 게 아니고
Claude Code를 잘 쓰는 사람이 되는 것도 아닙니다.
제가 원하는 건 단순합니다.
내가 하지 않아도 되는 일을, 내가 하지 않는 것.
그리고 그렇게 확보한 시간을
고객을 이해하고,
더 좋은 상품을 만들고,
콘텐츠를 만들고,
사업의 방향을 생각하는 데 사용하는 겁니다.
저한테 AI는 목적이 아니라
레버리지입니다.
실제로 제 사업의 피드백 업무를 바꿔봤습니다
제가 운영하고 있는 인적성 사업에서는 수강생들이 과제를 제출하면 피드백을 작성해주는 업무가 있습니다.
원래는 제가 직접 해야 하는 일이 많았습니다.
카페에 들어가서,
과제가 올라왔는지 확인하고,
아직 피드백을 받지 않은 학생을 찾고,
학생이 이전에는 어떤 피드백을 받았는지 확인하고,
이번 풀이를 읽고,
어디가 문제인지 판단하고,
피드백을 작성하고,
다시 검수하는 식입니다.
한 명이면 별것 아닙니다.
그런데 학생이 늘어나면 얘기가 달라집니다.
한때, 50명의 수강생을 받은 적이 있었는데
매일 피드백을 몇 시간씩 작성하느라 번아웃이 왔었습니다.
그 뒤에 수강생 수를 30명으로 줄였습니다.
그러던 어느 날 이걸 하나의 업무로 보지 않고
아주 작은 단계들로 전부 쪼개봤습니다.
게시물을 가져오는 일.
피드백이 필요한 글을 찾는 일.
학생의 이전 기록을 가져오는 일.
풀이 내용을 정리하는 일.
피드백 초안을 작성하는 일.
원문에 없는 내용을 만들어내지는 않았는지 검사하는 일.
품질을 확인하는 일.
그리고 마지막으로 사람이 판단하는 일.
이렇게 쪼개놓고 보니까 신기한 게 보였습니다.
이 모든 단계에 제가 필요한 게 아니었던 겁니다.
수집이나 정리처럼 규칙이 명확한 일은 시스템이 할 수 있었고,
AI가 초안을 만들 수도 있었습니다.
반면 최종적으로
"이 피드백을 학생에게 전달해도 되는가?"
처럼 책임이 필요한 부분은 사람이 확인하도록 남겨둘 수 있었습니다.
그러니까 중요한 건
Claude Code가 대단하다는 게 아니었습니다.
제가 매번 처음부터 끝까지 직접 하던 일이
하나의 시스템으로 바뀌었다는 게 중요했습니다.
그리고 여기서 저는 AI 자동화에 대해 또 하나를 깨달았습니다.
자동화의 첫 번째 단계는 AI가 아닙니다
많은 분들이 자동화를 하려고 하면
ChatGPT를 켜거나,
Claude Code를 설치하거나,
n8n을 찾아보거나,
MCP부터 연결합니다.
그런데 저는 지금은 반대로 생각합니다.
AI를 켜기 전에 내 업무부터 봐야 합니다.
왜냐하면 필요 없는 일을 자동화해봐야
필요 없는 일을 더 빠르게 하는 것뿐이기 때문입니다.
그래서 저는 요즘 업무를 볼 때 네 가지로 나눠봅니다.
첫 번째. ELIMINATE
이 일을 아예 하지 않아도 되는가?
자동화보다 먼저 없앨 수 있는지 봅니다.
예전부터 해왔다는 이유만으로 계속하는 일은 없는지.
실제로 결과에 거의 영향을 주지 않는 일은 없는지.
없앨 수 있다면 없애는 게 가장 좋은 자동화입니다.
두 번째. AUTOMATE
없앨 수 없다면 묻습니다.
이 일에는 반복되는 규칙이 있는가?
매번 비슷한 자료를 가져오고,
같은 기준으로 정리하고,
비슷한 형식으로 결과물을 만든다면
AI나 시스템에 넘길 가능성이 있습니다.
세 번째. DELEGATE
사람의 손이 필요한 일이더라도
반드시 제가 해야 하는 일인가?
를 봅니다.
제가 할 수 있는 일과
제가 해야 하는 일은 다르니까요.
만약 제가 굳이 하지 않아도 되는 일이면
외주를 맡기거나, 직원을 써야 하는 것이죠.
마지막. OWNER ONLY
그리고 마지막까지 남은 일은 제가 합니다.
고객.
상품.
콘텐츠.
전략.
중요한 의사결정.
제가 직접 경험하면서 얻은 생각.
저는 오히려 이 영역에 더 많은 시간을 쓰고 싶습니다.
그래서 자동화를 하는 겁니다.
여러분도 10분만 한번 해보세요
종이나 메모장을 하나 꺼내서
지난 일주일 동안 내가 사업에서 했던 일을 전부 적어보세요.
그리고 옆에 네 글자 중 하나를 적어보는 겁니다.
E — Eliminate
없앨 수 있는가?
A — Automate
AI나 시스템에 넘길 수 있는가?
D — Delegate
다른 사람에게 맡길 수 있는가?
O — Owner Only
정말 나만 해야 하는가?
그리고 Automate에 들어간 업무들을 한번 보세요.
그중에서
매주 가장 많은 시간을 잡아먹는 일 하나에 동그라미를 쳐보세요.
저는 거기서부터 AI 자동화를 시작하면 된다고 생각합니다.
AI 툴부터 공부하는 게 아니라
내 시간을 가장 많이 가져가는 반복 업무 하나부터 시작하는 겁니다.
그래서 이번에는 이걸 4주 동안 직접 해보려고 합니다
그래서 CAB 4기 사전모집을 시작합니다.
그런데 다른 Claude Code 강의와는 다릅니다.
"Claude Code 기능을 많이 알려드리진 않습니다."
제가 이번 4주 동안 같이 구축해 나가는 건 훨씬 명확합니다.
내 사업에서 내가 매주 반복하고 있는 업무 하나를 찾아서, 실제로 작동하는 AI 시스템으로 바꾸는 것
4주를 이렇게 진행하려고 합니다.
1주차 — AUDIT
내가 하고 있는 업무를 전부 펼쳐놓고
없앨 것,
자동화할 것,
맡길 것,
내가 해야 할 것을 구분합니다.
그리고 가장 큰 병목 하나를 찾습니다.
2주차 — DESIGN
그 업무를
Input,
Process,
Decision,
Output으로 나눠서
AI가 실행할 수 있는 시스템으로 설계합니다.
그리고 어디까지 AI에게 맡기고
어디에서 사람이 판단할지도 결정합니다.
3주차 — BUILD
Claude Code를 이용해서
실제로 돌아가는 첫 번째 버전을 만듭니다.
완벽한 시스템 5개를 만드는 게 목표가 아닙니다.
내 사업에서 실제로 사용할 수 있는 시스템 하나를 만드는 게 목표입니다.
4주차 — OPERATE
그리고 진짜 사업에서 돌려봅니다.
잘 작동하는지,
어디서 오류가 나는지,
사람이 어디에 개입해야 하는지,
실제로 시간이 줄어들었는지를 확인합니다.
그래서 저는 CAB 4기가 끝났을 때
"Claude Code에 대해 얼마나 많이 알게 됐나요?"
보다
"매주 몇 시간을 돌려받았나요?"
를 물어보고 싶습니다.
그래서 이 과정은 모든 사람에게 필요하지 않습니다
단순히 Claude Code가 궁금하신 분이라면
유튜브에도 훌륭한 자료가 정말 많습니다.
최신 AI 도구를 많이 배우고 싶은 분에게도
이번 과정은 맞지 않을 수 있습니다.
제가 이번에 같이 해보고 싶은 분들은
이미 자기 사업이나 콘텐츠, 서비스를 운영하고 있는데
매주 반복적으로 직접 처리하고 있는 일이 있는 분들입니다.
그리고 일을 하면서 한 번이라도 이런 생각을 해보신 분들.
"왜 아직도 이걸 매번 내가 하고 있지?"
저는 그 업무 하나를 가져오셨으면 좋겠습니다.
4주 동안 같이 뜯어보고,
설계하고,
만들고,
실제로 돌려보려고 합니다.
저는 앞으로 이런 1인 기업을 만들고 싶습니다
직원이 없다고 해서
대표가 모든 일을 직접 하는 회사가 아니라,
AI와 시스템이 반복되는 일을 처리하고,
대표는 고객을 만나고,
상품을 만들고,
콘텐츠를 만들고,
중요한 결정을 하는 회사.
사업이 성장할수록
내가 해야 하는 일이 계속 늘어나는 것이 아니라,
내가 정말 해야 하는 일이 더 선명해지는 회사.
저는 그런 회사를 직접 만들어보고 싶습니다.
그리고 그 과정도 앞으로 계속 공유해보려고 합니다.
결국 제가 원하는 건
혼자서 10명의 일을 해내는 사람이 되는 게 아닙니다.
10명이 하던 일 중에서 정말 내가 해야 하는 일이 무엇인지 아는 사람이 되는 겁니다.
1인 기업은 혼자 모든 일을 하는 회사가 아닙니다.
나만 할 수 있는 일에 집중할 수 있도록 설계된 회사입니다.
DO WORK ONLY I CAN DO.